檢索結果：共35筆資料 檢索策略： "機器學習".ckeyword (精準) and year="109"
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在毫米波通訊中，準確和快速的波束對準(beam alignment)是必要的。而數據驅動(data-driven)的學習方法被認為是一個很有潛力的解決方案，可以用來解決波束對準的問題，此方法利用了補…
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現今超大型積體電路(VLSI)設計為了滿足電路對於性能、面積和功率消耗嚴格的要求，如何在設計流程早期階段提供準確的功率消耗估算，對於現代超大型積體電路設計中晶片上系統(SoC)的設計探索和驗證至關重…
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快速測試程序（Rapid Testing Procedures,RTP）主要用於檢測病毒性肺炎，它是控制和減少病毒性疾病傳播的有效策略。在快速檢測試劑盒中，通常包括血液注射通道，並配有顏色指示器以顯…
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由於近年來影像辨識能力的增強以及深度學習的技術的發展，車速辨識系統逐漸以一般攝影機進行偵測，我們只使用一台攝影機進行車速的辨識以降低硬體成本，並且在畫面中立即的計算車速而非計算一段距離之平均車速，以…
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在現今物聯網及大數據時代裡，傳統網路與穿戴式傳感器的整合是物聯網技術快速發展的其中一項因素。而在傳統工業製程管理中，工業工程師通常以觀察法為製程的績效進行評估及改善，然而透過此方法不僅會耗費許多人力…
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本研究旨為透過機器學習（Machine Learning）應用於塑膠射出成形建立拉伸衝擊試片重量、產品Z軸翹曲及最低碳排放參數之預測。先以Ｍoldex3D R16.0 進行模流分析，於半結晶性材料P…
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尋求目標（安全著陸點）是空中機器人的關鍵問題。然而，常規的非人工智能方法受到一些嚴重的限制，感知混疊（例如，不同的位置/對象可能看起來相同），遮擋（例如，訪問之間的位置/對像外觀變化），季節/光照變…
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隨著運動科學的興起，運動數據的量化分析對運動選手的訓練逐漸重要。在羽球運動項目中，傳統上主要透過教練的監督與錄製影像的方式進行選手的訓練評估，但此方法因錄影設備較為昂貴以及架設困難，且容易受到拍攝角…
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無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)近幾年隨著科技的發展，因其 構造簡單、低成本、高機動性、垂直起落等特性，在各領域被廣泛地使用，所以 為了使無人機能穩健地完成任務…
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隨著技術的進步與互聯網的快速發展，各種裝置以及用戶收發訊息的數量迅速增加。因應現代追求方便以及強調資源的分享，遠端控制為現今廣泛應用的機制之一。而為了控制系統、竊取資料並傳播惡意程式，駭客威脅手法也…